Analiza datelor privind decalajele este procesul de analiză a datelor existente pentru a determina dacă o organizație nu produce sau nu evaluează date care ar fi benefice pentru funcționarea acesteia. În esență, există un decalaj în datele organizației.
organizaţii
Există o mare varietate de entități care ar putea utiliza analiza diferențelor de date pentru a-și îmbunătăți operațiunile, de la mari corporații la întreprinderi mici. Entitățile care se bazează în special pe date, cum ar fi comercianții cu amănuntul sau spitalele mari, se numără printre organizațiile care ar putea să includă practica analizei diferențelor de date.
Scop
Scopul analizei diferențelor de date este de a îmbunătăți eficiența unei organizații. Datele ajută organizațiile să înțeleagă operațiunile lor, inclusiv atât în cazul în care funcționează bine, cât și în cazul în care există loc pentru îmbunătățire. Analiza diferențelor de date ajută o organizație să vadă unde lipsesc datele care ar demonstra eventualele ineficiențe.
Gap Tipuri
Gapurile de date pot fi create în mai multe moduri. Este posibil ca datele să nu fie disponibile, să nu fie accesibile, să nu fie finalizate sau să nu fie evaluate și studiate în mod corespunzător, potrivit Open Group, un consorțiu non-profit care subliniază eficiența afacerii.
