Analiza corectă a datelor este crearea de informații din datele brute. Analiza datelor necesită abilitatea de a colecta, măsura, transforma și crea informații relevante. Datele în sine nu vor oferi niciun sens dacă nu pot fi livrate în mod corespunzător. Acest articol va stabili câteva întrebări pe care orice analist de date ar trebui să le ia în considerare.
Datele sunt semnificative? Analiza datelor începe cu colectarea datelor potrivite pentru analiză. Datele trebuie să vizeze obiectivele și obiectivele analizei. Dacă datele nu oferă analistă nici un sens decât nu poate fi convertit la informații unui public. Asigurați-vă că datele în uz vor furniza rezultatele necesare.
Datele sunt măsurabile? Se poate spune că primul pas spre succes este definirea unui obiectiv. Analiza datelor necesită fapte obiective măsurabile. Fără date concrete măsurabile, analistul nu va putea să vadă dacă succesul este realizabil. Asigurați-vă că datele pot fi definite și cuantificate. Chiar și observațiile subiective pot fi măsurabile într-un anumit grad. Acest pas poate necesita o anumită creativitate, dar este importantă analiza datelor.
Datele sunt transformabile? Analistul de date trebuie să fie fluent în instrumentele importante ale vârstei informației. Instrumentele adecvate vor permite analistului să analizeze rapid datele și să obțină rezultatele dorite. Instrumentele corecte de analiză a datelor includ administrarea bazei de date, exploatarea datelor, cercetarea operațiunilor, inteligența artificială, învățarea mașinilor, rețelele neuronale și multe altele. Analistul de date nu trebuie să fie un expert în fiecare domeniu, ci să aibă o bună înțelegere. Transformarea corectă a datelor poate duce la informații semnificative pentru publicul analistului.
Datele sunt benefice? Aceasta este probabil cea mai importantă întrebare pe care o puteți pune în analiza datelor. Fiind unul dintre foștii mei manageri, obișnuia să spună: "Se trece testul mirosului?" Cu alte cuvinte, analiza datelor se prezintă într-un mod semnificativ pentru publicul dorit. Amintiți-vă că datele sunt doar date până devin informații. Examinați analiza datelor în mod repetat pentru a vă asigura că îndeplinesc obiectivele dorite.
sfaturi
-
Utilizați evaluarea de la egal la egal pentru a vă ajuta întotdeauna să dublați și să tripleți rezultatele verificării Întotdeauna învățați metodologii noi
Avertizare
Nu credeți că aveți toate răspunsurile
