Ce este analiza datelor?

Cuprins:

Anonim

Analiza datelor implică săpături prin informații pentru a identifica modele previzibile, pentru a interpreta rezultatele și a lua decizii de afaceri. Soluțiile software sunt adesea folosite pentru a efectua o analiză eficientă și optimă a datelor. Companiile utilizează analize în domenii precum managementul strategic, marketingul și vânzările, dezvoltarea afacerilor și resursele umane.

Management strategic

Consiliile și directorii companiei se întâlnesc periodic pentru a dezvolta obiective și strategii orientate spre viitor. Datele sunt analizate pentru a se asigura că obiectivele și strategiile sunt cuantificate, în concordanță cu situația actuală a companiei și bazate pe informații de business și nu pe hunches. Pentru ca liderii să stabilească un obiectiv de creștere a cotei de piață cu 5% în decurs de doi ani, datele privind veniturile companiei sunt comparate cu datele privind veniturile din industrie pentru a identifica cota de piață curentă. Tendințele cotelor de piață și datele privind veniturile estimate sunt utile în stabilirea unor obiective rezonabile. Companiile analizează, de asemenea, date competitive, cum ar fi veniturile, profitul și mărimea pieței, pentru a identifica punctele forte favorabile pentru a influența planificarea.

Marketing si vanzari

Funcțiile de marketing și vânzări sunt puternic determinate de date începând din 2015. Programele software sunt utilizate pentru a culege și evalua cercetarea pieței. Companiile folosesc datele pentru a deveni mai familiarizați cu caracteristicile clienților vizați. Target, de exemplu, urmărește toate datele demografice, cum ar fi vârsta și sexul, împreună cu comportamentele tranzacționale ale clienților săi printr-un "ID de oaspeți" atribuit individual. Urmărirea acestor detalii permite campanii promoționale de e-mail direct sau e-mail.

Proeminentul sistem de marketing al afacerilor, managementul relațiilor cu clienții, este, de asemenea, construit pe software-ul bazat pe date. Marketerii utilizează date de profil și istoricul tranzacțiilor comportamentale pentru a găsi modele de activitate. Astfel de modele sunt utilizate pentru a viza clienții potriviți în mod corect cu materialele promoționale. Acest lucru ajută la îmbunătățirea activităților de vânzări și de servicii. Agenții de vânzări utilizează CRM pentru a gestiona mai bine interacțiunea permanentă cu clienții și prospectele și pentru a ține notițe asupra clienților principali.

Dezvoltarea afacerii

Aplicațiile de dezvoltare a afacerii cu analiza datelor sunt strâns legate de aplicațiile de marketing. De exemplu, comercianții cu amănuntul analizează date despre clienți pentru a identifica locațiile pentru magazine noi. Dacă o locație existentă atrage trafic semnificativ de la o rază de 45 la 60 de mile, de exemplu, compania poate adăuga noi magazine în orașele din apropiere pentru a răspunde la porțiuni mai mari de pe aceste piețe. Companiile pot diversifica mixurile de produse în anumite categorii prin identificarea tipurilor de soluții care fac apel la clienții lor cei mai înalți. Sondajele adesea sunt folosite pentru a aduna și interpreta date de la clienți despre preferințele lor.

Resurse umane

Analiza datelor este, de asemenea, utilizată în resursele umane, deoarece este mai mult un proces strategic decât funcția de afaceri. Personalul profesionist utilizează software de analiză a datelor pentru managementul talentului, care implică proiectarea nevoilor angajaților în diferite departamente și poziții în conformitate cu obiectivele companiei. Analiza datelor este, de asemenea, utilizată în evaluarea angajaților și stabilirea obiectivelor. Angajații serviciului de relații cu clienții sunt deseori evaluați pentru satisfacția clienților În cazul în care compania stabilește că ratingul mediu este de 92%, acesta poate stabili planuri de formare și dezvoltare pentru a ridica media la 95% în termen de trei luni. De asemenea, muncitorii care obțin scoruri peste 95 sau 96% pot primi bonusuri sau alte stimulente. Sistemele de punctaj de conducere a datelor sunt de asemenea folosite în deciziile de promovare, uneori, pentru a asigura obiectivitatea. Departamentele de resurse umane urmăresc cifra de afaceri a angajaților și ratele de reținere.