Orice proiect de succes de analiză a datelor necesită crearea unui plan puternic. Planul de proiect pentru analiza datelor ilustrează multe dintre cerințele de bază ale proiectului. Planul conturează structura datelor, declară obiectivele studiului, descrie sursele de date și identifică procedurile utilizate pentru realizarea studiului. Documentul planificat devine o parte vitală a proiectului, deoarece arată metodele și scopul studiului pentru supervizori, autori și specialiști în domeniu.
Obiectivele proiectului
Planul de proiect pentru analiza datelor trebuie să includă obiectivele proiectului. Aceste obiective indică părților interesate obiectivele planului și ce ar trebui să dezvăluie o analiză sistematică a datelor. Obiectivele proiectului ar trebui să se axeze pe răspunsul la o problemă de afaceri specifică, cum ar fi "Cum schimbă prețul materiilor prime asupra profiturilor companiei?" sau "Cum afectează mesajele media sociale prețurile acțiunilor?"
Surse de date
După ce planul a stabilit obiectivele proiectului, următoarea întrebare pe care planul trebuie să o răspundă include sursele datelor care vor fi utilizate în raport. Sursele de date pot fi obiective, cum ar fi veniturile anuale sau prețurile acțiunilor, sau subiective, cum ar fi observațiile sau opiniile. De exemplu, planurile de analiză a datelor financiare vor utiliza în mod frecvent surse de date mai obiective, în timp ce evaluările de marketing și de conducere vor utiliza surse de date mai subiective.
Metode de colectare
Planul trebuie să includă, de asemenea, metodele utilizate pentru colectarea datelor. Analiștii pot colecta date obiective din rapoartele anuale ale unei companii, cifrele de vânzări din industrie și înregistrările privind prețurile stocurilor. Metodele de colectare a datelor subiective includ sondaje ale clienților, sondaje de opinie și interviuri față-în-față. Planul trebuie să prezinte motivele care stau la baza utilizării fiecărei metode și modul în care utilizarea acestei metode va îndeplini obiectivele proiectului. Dacă metodele detaliate în plan nu se potrivesc cu obiectivele proiectului, este posibil ca proiectul să nu primească aprobarea pentru resursele necesare pentru finalizarea sarcinii.
Metode de analiză
După terminarea procesului de colectare a datelor, următorul pas în proiect este de a analiza datele. Planul proiectului trebuie să includă metodele utilizate pentru analizarea datelor. Aceste metode pot fi cantitative, cum ar fi măsurători statistice sau calitative, cum ar fi măsurarea sentimentelor sau impresiilor. Obiectivele proiectului vor dicta adesea natura metodelor de analiză care vor fi utilizate. De exemplu, un proiect de analiză a datelor cu scopul de a măsura satisfacția clienților cu un nou produs poate utiliza atât metode cantitative, cum ar fi vânzări sporite, cât și metode calitative, cum ar fi datele din sondajele clienților.
