Tipuri de prognozare a cererii

Cuprins:

Anonim

Proprietarii de afaceri mici și întreprinzătorii utilizează prognozarea cererii pentru a ajuta la determinarea așteptărilor viitorilor clienți potențiali și actuali. Aceste informații vă ajută să planificați și să dezvoltați noi produse și servicii, precum și să vă extindeți pe piețe noi. Pur și simplu, prognozarea cererii vă ajută să prindeți și să mergeți cu valul exact așa cum începe să se construiască și să crească. Există mai multe tipuri diferite de metode utilizate în prognozarea cererii, inclusiv sondajele privind intențiile cumpărătorului și alte forme de cercetare cantitativă. De asemenea, estimarea estimărilor estimează cantitatea de produs pe care clienții dvs. ar dori să o cumpere, permițându-vă să creați previziuni de vânzări sigure pentru afacerea dvs.

Piața anticipată

Un tip de prognozare a cererii utilizează date despre prețuri din piețele din lumea reală pentru a crea o piață virtuală. Apoi, experții analizează datele și o compară cu alți factori economici cheie, cum ar fi rata ocupării forței de muncă, inflația și productivitatea.

O parte a procesului de creare și evaluare a acestei piețe virtuale încorporează evoluții previzibile în economie și pe piață. De exemplu, experții pot utiliza datele curente și istorice pentru a schimba tendințele. Acest lucru oferă analistului o minge de cristal, de felul - care poate prezice tendințe viitoare, cum ar fi politicile de ocupare a forței de muncă, planurile de finanțare publică și creșterea economică prevăzută.

extrapolarea

Extrapolarea folosește principiile matematice pentru a prezice comportamentele viitoare bazate pe date curente și istorice. Este o perspectivă bazată pe date privind comportamentul consumatorilor, utilizând cercetări cantitative pentru a accesa datele despre modul în care clienții dvs. s-au comportat în trecut față de produsele și marca dvs.

Să presupunem că compania dvs. vinde brânzeturi artizanale, iar în ultimele 15 luni ați înregistrat o creștere constantă a vânzărilor de brânză de capră. Puteți extrage în mod rezonabil din acea mostră de date de 15 luni că tendința va continua, iar vânzările dvs. vor continua să crească în luna 16.

Neajunsul extrapolării este acela că este limitat la datele disponibile în momentul în care, în realitate, evenimentele neprevăzute viitoare influențează piețele tot timpul. Cu toate acestea, este o metodă utila și simplă de prognozare a cererii pe care majoritatea întreprinderilor mici le pot utiliza.

Analiza conjointă

Clienții dvs. nu pot cumpăra mereu produsul perfect. Poate că ar trebui să facă un compromis undeva. Fie vor plăti mai mult decât au plănuit pentru o anumită caracteristică sau o calitate superioară, fie vor renunța la o caracteristică specifică pentru un preț mai mic. Comerțul-off în caracteristicile produsului se întâmplă tot timpul și în multe scenarii diferite. O analiză conjointă pornește de la acea premisă simplă: clientul nu poate cumpăra un produs care să respecte toate preferințele. În schimb, clienții găsesc și cumpără produsele care posedă caracteristicile și atributele pe care le doresc și le doresc cel mai mult, satisfăcând cât mai multe dintre preferințele lor. Analiza conjointă, prin urmare, este o modalitate de a afla care sunt cele mai preferate caracteristici și ce client este dispus să facă schimburi comerciale.

De exemplu, un producător de autoturisme ar putea găsi clienți valoare mai mică a prețurilor și economie de combustibil mai bună față de spațiul interior mai mare și mai multe opțiuni de culoare. O analiză conjointă va utiliza datele furnizate de clienți pentru a descoperi exact ce combinații de caracteristici cumpărătorii au într-adevăr valoare și preferă prin faptul că le clasifică pe cele mai importante caracteristici în ordinea preferințelor _._ Apoi analistul va utiliza modele statistice pentru a evalua aceste răspunsuri. Produsul final este un raport scris privind analiza conjointă care vă poate ajuta compania să îmbunătățească și să îmbunătățească planurile de vânzări, marketing și producție pentru a răspunde mai bine nevoilor și preferințelor clienților dumneavoastră.

Ancheta privind intențiile cumpărătorului

O întreprindere mică poate, de asemenea, să-și percheziționeze clienții potențiali cu privire la intențiile lor pentru a anticipa cererea viitoare. Studiile privind intențiile solicită respondenților să afle ce intenționează să cumpere și când intenționează să cumpere în viitor.

Probabil ați văzut aceste anchete pe web. De exemplu, pe site-ul unui site media, vi se poate solicita să completați un scurt sondaj pentru a accesa conținutul. Acest sondaj poate pune apoi două sau trei întrebări cu privire la intenția dvs. de a cumpăra un anumit produs în următoarele șase luni, de exemplu, o mașină nouă sau o cadă cu hidromasaj.

Răspunsurile sondajului oferă analistului o probabilitate specifică că persoana care răspunde la întrebări va acționa într-un anumit mod. De exemplu, în cazul în care întrebarea vă întreabă probabilitatea cumpărării unei mașini noi în următoarele șase luni și oferă o serie de răspunsuri de la zero (deloc probabil) la 10 (o certitudine), un răspuns de opt s-ar putea traduce într-o 80% probabilitate. Probabilitatea agregată ar putea sugera apoi o cale de urmat pentru un produs nou pe care afacerea dvs. îl contemplă.

Metoda Delphi

Există o altă metodă bazată pe sondaj de prognozare a cererii, numită metoda Delphi sau tehnica Delphi. Cu toate acestea, în loc de a studia clienții, în această metodă experții în sondajele de afaceri.

O altă diferență majoră față de studiul privind intențiile cumpărătorului este că sondajele Delphi sunt efectuate anonim într-o serie de runde, punctate de un analist rezumând opiniile exprimate în runda anterioară, apoi folosind această analiză pentru a crea următorul set de întrebări.

Experții care sunt chestionați primesc acces la rezumatul statistic, precum și la noile întrebări. Fiecare rundă solicită expertului fie să rămână cu răspunsul său anterior, fie să îi ofere posibilitatea de a-și modifica evaluarea, pe baza modului în care au răspuns ceilalți experți.

Prin urmare, scopul metodei Delphi este de a ajuta un grup de experți în domeniu să ajungă la un consens. Atunci când grupul de experți ajunge la acel consens cu privire la evoluțiile specifice de pe piața afacerii dvs., puteți utiliza acest consens pentru a ajuta la dezvoltarea viitoarelor produse de dezvoltare, vânzări și campanii de marketing.