O histogramă reprezintă o reprezentare grafică a unei distribuții a frecvenței. Datele sunt împărțite în intervale de clasă și sunt notate cu dreptunghiuri. Dreptunghiurile se fac pe axa X. Pe axa Y, analistul descrie frecvențele datelor. Fiecare dreptunghi reprezintă numărul de frecvențe care se află în acel interval de clasă.
Analizați histograma pentru a vedea dacă reprezintă o distribuție normală. După ce ați trasat toate frecvențele de pe histogramă, histograma dvs. ar arăta o formă. Dacă forma arată ca o curbă clopot, ar însemna că frecvențele sunt distribuite în mod egal. Histograma ar avea un vârf. Vârful reprezintă valorile cele mai ridicate ale datelor. În acest tip de distribuție, ambele părți ale vârfului ar avea aproape un număr egal de frecvențe de date. De exemplu, dacă o companie folosește histograma pentru a înțelege preferințele clienților prin două opțiuni diferite, o distribuție normală ar reprezenta faptul că majoritatea clienților sunt indiferenți.
Analizați histograma pentru a vedea dacă reprezintă o distribuție oblică. O histogramă de distribuire înclinată este una care are o formă asimetrică. Toate frecvențele se află pe o parte a histogramei. Distribuțiile se află fie pe partea dreaptă, fie pe partea stângă a vârfului. Prin această diagramă, analistul știe de ce parte a histogramei trebuie să se concentreze.
De exemplu, dacă compania studiază toleranțele clienților la schimbările de prețuri, cu acest tip de histogramă compania ar vedea modificările de preț care sunt cele mai acceptabile.
Analizați histograma pentru a vedea dacă reprezintă o distribuție bi-modală. În aceste tipuri de histograme există două puncte de vârf. Aceste puncte reprezintă cele mai mari valori. De exemplu, compania poate să evalueze nivelurile de productivitate ale lucrătorilor în diferite ore ale zilei. Examinarea poate arăta că lucrătorii sunt cei mai productivi la orele 9:00 și la 4:00. De aceea, ar exista două vârfuri în histogramă.
Analizați histograma pentru a vedea dacă reprezintă o distribuție trunchiată. Histograma unei distribuții trunchiate seamănă foarte mult cu o histogramă de distribuție normală, cu marginile tăiate. De exemplu, compania poate efectua verificări de calitate asupra stocurilor de materii prime și nu pot exista cifre în limitele extreme.
