Oamenii de știință trebuie să efectueze investigații cât mai empiric posibil. Există niște pași pe care omul de știință urmează să-i facă succesul examinărilor. Prima este formularea unei ipoteze. Ipoteza este o afirmație care evidențiază previziunile specifice pe care investigatorul le face cu privire la rezultatul studiului. Există două rezultate posibile ale oricărei investigații. Ori supoziția studiului este corectă sau este greșită. În consecință, există două ipoteze. Acestea se numesc ipoteza nulă și ipoteza alternativă.
Ipoteza nulă
Această afirmație de ipoteză presupune că nu există o diferență semnificativă în variabile. Pot exista două sau mai multe variabile în studiu. De exemplu, o ipoteză nulă ar putea spune că nu există diferențe semnificative în modelele de cumpărare dacă dimensiunea produsului este modificată. Analistul ar conduce mai întâi studiul cu dimensiunea existentă a produsului și va stabili numărul de clienți. Apoi, analistul ar conduce studiul cu produsul de dimensiune crescută sau redusă. Ipoteza nulă este notată cu H0.
Ipoteza alternativă
Această declarație de ipoteză arată că există o diferență semnificativă în variabilele examinate. Aceasta este contrariul ipotezei nul. În același exemplu, ipoteza alternativă ar spune că clienții ar fi afectați de modificarea dimensiunii produsului. Mai mulți clienți ar fi tentați să facă cumpărarea sau clienții existenți ar înceta să cumpere produsul dacă dimensiunea este schimbată. Ipoteza alternativă este notată cu H1.
Nivelul de încredere
Cercetătorul trebuie să stabilească cu prudență limitele sau intervalul de încredere. Limitele de încredere definesc intervalul de date care urmează să fie testate. Dacă rezultatele se află în limite, omul de știință acceptă ipoteza nulă a studiului. Dacă rezultatele sunt mai mari sau mai mici decât limitele, omul de știință respinge ipoteza nulă și se lipsește de ipoteza alternativă. De exemplu, omul de știință poate decide să permită o deviere a.02 în variabilele de studiu pentru a accepta ipoteza nulă.
variabile
Există cel puțin două variabile în studiu. Acestea sunt variabilele independente și dependente. Factorii care au capacitatea de a influența rezultatul unei variabile sunt numiți variabile dependente. Variabilele care nu sunt afectate de nici un fel de factori sau considerente se numesc variabilele independente. De exemplu, banii din portofelul unei persoane sunt o variabilă independentă. Toate produsele pe care le poate cumpăra sunt variabilele dependente.
