Intuiția vă poate face un drum lung în afaceri, dar există momente când aveți nevoie de date dificile pentru a analiza și numerele de criză. Procesul Six Sigma pentru obținerea unor procese de afaceri de cea mai bună calitate definește mai multe tipuri diferite de date. Datele privind atributele sunt de tipul da-sau-nu, cum ar fi dacă un comutator de lumină este pornit sau oprit. Datele variabile se referă la măsurători, cum ar fi schimbarea nivelelor de lumină în timp ce reglați un dimmer. Sunt ambele informații importante, dar datele variabile sunt de obicei mai utile.
Variabilă Vs. Atribut
Datele privind atributele se concentrează pe numere, datele variabile se concentrează pe măsurători. De exemplu, să presupunem că colectați date despre produse defecte pe care le obține linia dvs. de asamblare. Datele de atribut clasifică simplu ca ieșirea ca defectă sau nu este defectă. Dacă colectați date variabile, s-ar putea să vă uitați la cât de rău este fiecare produs defect: 10% defect, 20% defect și așa mai departe.
Nici unul dintre acestea nu este în mod inerent greșit. Totul depinde de modul în care doriți să utilizați datele. Dacă practicați abordarea Six Sigma și doriți să vedeți câte produse corespund standardelor dvs. ridicate, datele de atribut ar putea face truc. Dacă doriți să măsurați calitatea fiecărui produs, este posibil ca datele variabile să fie mai utile.
Beneficiile datelor de atribut
Există și alte modalități de clasificare a datelor. Datele care nu se adaptează bine la numere, cum ar fi culoarea sau gustul, se numesc, de exemplu, date calitative. Analiza datelor este mai simplă decât datele calitative, deci este o alegere bună dacă vă uitați la o condiție binară, unde există doar două alternative:
- Produsul funcționează sau nu funcționează.
- Agentul de vânzări a încheiat tranzacția sau nu a făcut-o.
- Părțile se potrivesc cu slotul la care ar trebui să aparțină sau nu.
- Elevii trec testul sau nu reușesc.
Puteți compila datele de atribut pentru a vedea cât de bine funcționează procesul, echipamentul sau personalul dvs. Dacă vrei ca 80% dintre elevii tăi să-și transmită examenele finale și doar 20% nu, asta arată o problemă. Fie că este vorba de corpul elevilor, de profesori sau de o altă problemă, va trebui să fie determinată.
Beneficiile datelor variabile
Datele variabile vă pot spune multe lucruri pe care datele de atribut nu le pot da. Să presupunem că testați noi grinzi pentru utilizare într-un proiect de construcție. Datele de atribut vă indică procentajul de grinzi care se ridică sub încărcătura pe care o puneți. Date variabile vă pot spune dacă o giranță specifică care trece testul poate fi în continuare periculos de apropiată. Dacă doriți să aflați cât de rar elevii au eșuat în trecerea la examene, datele variabile vă pot da răspunsul.
