Managerii de afaceri folosesc statisticile ca ajutor pentru luarea deciziilor în fața incertitudinii. Statisticile pot fi utilizate pentru realizarea proiecțiilor de vânzări, analiza financiară a proiectelor de cheltuieli de capital, construirea de proiecții de profit pentru un nou produs, stabilirea cantităților de producție și efectuarea unei analize de eșantionare pentru a determina calitatea unui produs. Folosirea statisticilor oferă date reale despre situații complexe, mai degrabă decât să ia decizii bazate pe hunches unsubstantiated.
Măsurarea performanțelor
O utilizare comună a statisticilor este de a măsura performanța. De exemplu, ați putea aduna date despre un număr mic de unități de produs pentru a realiza o estimare a nivelului de calitate al unui întreg lot de producție; aceasta este cunoscută sub denumirea de eșantionare statistică și este utilizată pentru a determina dacă să accepte sau să respingă un lot. O altă utilizare ar putea fi analiza producției de producție a unui angajat pentru a afla dacă lucrătorul îndeplinește standardele de productivitate dorite. În caz contrar, pot fi necesare ajustări precum îmbunătățirea echipamentelor, schimbarea mediului de lucru sau comunicarea mai bună.
prognozarea
Managerii analizează datele trecute pentru a găsi tendințe statistice și pentru a face previziuni despre viitor. De exemplu, puteți analiza vânzările anterioare ale tuturor produselor vândute pentru a face estimări cu privire la volumul viitoarelor vânzări în condiții economice specifice. La rândul lor, aceste proiecții ar fi apoi folosite pentru a stabili orare de producție.
Ca exemplu, luați în considerare fermierul care trebuie să decidă dacă să planteze soia sau porumb. Desigur, fermierul dorește să maximizeze numărul de bușteni produsi în condiții meteorologice bune sau rele; fiecare condiție meteo are o anumită probabilitate de apariție. O analiză a datelor istorice va arăta volumul de soia sau porumb produs într-o gamă de modele meteorologice într-o anumită zonă geografică. Din acest model statistic, fermierul poate lua o decizie în cunoștință de cauză cu privire la ce produs să planteze.
Riscul / rentabilitatea investițiilor
Obiectivul unui nou proiect de cheltuieli de capital este de a optimiza rentabilitatea investiției și de a minimiza riscul. Metodele statistice pot permite unui manager să evalueze proiectul în diferite medii economice, schimbând preferințele consumatorilor și puterea concurenței.
Cercetarea pieței
Companiile utilizează statistici în cercetarea pieței și dezvoltarea de noi produse. Ei efectuează studii aleatorii ale consumatorilor pentru a evalua acceptarea și potențialul pieței pentru un produs propus. Managerii doresc să știe dacă va exista suficientă cerere pentru produs. Există suficiente cereri pentru a justifica cheltuirea banilor pentru a dezvolta produsul și, în cele din urmă, pentru a construi o fabrică pentru ao produce? Din analiza statistică, un model de rentabilitate este construit pentru a determina volumul vânzărilor necesare pentru succesul produsului.
Limitările utilizării statisticilor
Utilizarea statisticilor pentru a lua decizii este utilă, are limitări. De exemplu, dimensiunea eșantionului utilizat în cercetarea de piață este un factor. Probele mai mari ar produce o calitate mai bună a rezultatelor, însă eșantioanele mai mari costă mai mulți bani și sunt sensibile la legea reducerii randamentelor. Acesta este un compromis clasic între costul obținerii unor rezultate mai precise în raport cu bugetul și constrângerile de timp.
Utilizarea datelor istorice pentru a construi modele statistice pentru prognoză nu ia în considerare schimbările cauzale pe piață. Mediile economice sunt în continuă schimbare, la fel și comportamentele și gusturile consumatorilor. Managerii trebuie să aibă cunoștință de aceste schimbări și să le includă în deciziile lor.
Atunci când sunt utilizate în mod corespunzător, metodele statistice fac mult mai ușor procesul de luare a deciziilor. Cu toate acestea, aplicarea statisticilor este atât o artă, cât și o știință și nu ar trebui utilizată ca singura bază pentru luarea deciziilor. Atunci când interpretați rezultatele analizei statistice, exercitați judecata bazată pe propria experiență reală și pe alți factori calitativi care nu sunt încorporați în modelul matematic.
