Metode cantitative în managementul afacerilor și finanțe

Cuprins:

Anonim

Managerii de afaceri și de finanțe iau decizii mai bune atunci când dispun de informații adecvate pentru a lua aceste decizii. Metodele cantitative oferă informații suplimentare pentru a ajuta managerii să ia decizii de afaceri și de finanțare care vor avea impact asupra organizațiilor. Metodele cantitative comune includ analiza de regresie, utilizarea probabilităților și analizarea datelor statistice.

Analiza de regresie

Analiza de regresie permite conducerii să utilizeze propriile observații cu privire la informațiile aferente pentru a face previziuni despre viitor. Managementul ar identifica întâi seturile de date pe care ar dori să le respecte și să le colecteze. Datele vor fi reprezentate pe un grafic, oferind managementului o imagine vizuală a relației dintre seturile de date. Probabil că aceste date nu vor cădea pe o linie dreaptă pe grafic, dar ar putea fi făcută o presupunere rezonabilă despre relația dintre ele. Managerii ar putea utiliza analiza de regresie pentru a analiza relația dintre ratele dobânzilor și perioadele de împrumut.

Probabilitate normală

Probabilitatea normală este în mod obișnuit descrisă ca o curbă clopotnică. În curba clopotelor, majoritatea observațiilor se încadrează în intervalul mediu al curbei. Un număr par de observații se încadrează la capătul superior și la capătul inferior al curbei clopotului. Managementul ar putea folosi probabilitatea normală de a anticipa nivelul defectelor de calitate pe care le vor avea pe o linie de producție. Dacă fiecare produs trebuie să îndeplinească specificațiile cerute într-un interval, managementul ar putea aștepta ca majoritatea produselor să cadă în intervalul mediu, în timp ce un număr par de unități ar cădea la capătul ridicat și la capătul inferior al intervalului de specificații.

Statistici

Statisticile reprezintă o metodă de estimare a procentului de tranzacții care vor avea un anumit rezultat. Acest lucru se realizează prin colectarea și analizarea probelor aleatorii dintr-un grup mai mare de tranzacții. Eșantionarea aleatorie este utilizată pentru analiza statistică deoarece este prea scumpă sau imposibil de analizat fiecare tranzacție. Conducerea poate esantiona un procent din produsele finite si poate verifica defectele. Procentajul defectelor care se găsesc este aplicat întregii runde de producție pentru a estima câte produse ar putea avea defecte.