Statisticile ne pot ajuta să distrugem comportamentul uman în relațiile matematice și să ne ajute să anticipăm comportamentul viitor. În economie și în afaceri, funcțiile cererii pot fi folosite pentru a ajuta la prezicerea prețului și a succesului bunurilor în viitor. Analiza de regresie multiplă este utilizată pentru a obține funcția de cerere. Acest lucru se poate realiza pe pachete statistice dedicate sau pe programe de calcul tabelar, care au deseori pachete statistice opționale.
Colectați-vă datele. Trebuie să includeți o variabilă reprezentând cererea (prețul), precum și o listă a variabilelor care determină cererea; exemple pot fi găsite în manualele de economie standard. Trebuie să aveți acces la datele cantitative cu privire la aceste variabile. Un tip de variabilă este prețul bunurilor de substituție sau complementare. Luând exemplul unui producător de fulgi de porumb, un substitut pentru binele lor este fulgii de tărâțe. Un supliment la fulgi de porumb este laptele. Un alt factor important este venitul consumatorilor.
Organizați-vă datele în coloane verticale într-o foaie de calcul. În exemplul nostru, am putea avea prețul de cornflakes în lunile consecutive de-a lungul unei perioade de doi ani în coloana din stânga (variabila dependentă). Următoarea coloană ar putea fi prețul fulgi de tărâțe la fiecare dată, urmată de prețul laptelui, venitul consumatorilor, variabila dummy pentru exporturi și așa mai departe. Fiecare rând conține toate variabilele pentru o anumită dată.
Descărcați și instalați un pachet statistic pentru software-ul dvs. de calcul tabelar. Pentru Microsoft Excel, aceasta este "Data Analysis ToolPak". Alternativ, utilizați un pachet statistic dedicat, cum ar fi "Eviews".
Selectați opțiunea de regresie din pachetul software. În Excel, selectați "Analiza datelor" sub "Instrumente" și selectați opțiunea de regresie multiplă.
Introduceți datele pentru variabila dependentă (Y) și variabilele independente (X). În exemplul nostru, prețul este variabila dependentă, în coloana din stânga, iar prețul fulgilor, laptelui și veniturilor consumatorilor sunt variabilele independente.
Rulați regresia. Acest lucru vă va oferi coeficienții sau parametrii funcției dvs. de cerere. În exemplul nostru, primul coeficient va fi un număr cuantificând impactul prețului fulgilor de tărâțe asupra prețului făinurilor de porumb. Următorul coeficient va fi pentru lapte și așa mai departe. Includeți numai cele care sunt semnificative din punct de vedere statistic. Trebuie să decideți nivelul dvs. de semnificație, indiferent dacă este la nivelul de 10%, nivelul de 5% sau nivelul de 1%. Semnificația este dată de "valoarea P", dată alături de coeficientul, unde P = 0,01 pentru un nivel de semnificație de 1%.
Introduceți funcția cererii dvs. în formularul: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, unde Y este variabila dependentă (prețul utilizat pentru a reprezenta cererea), X1, X2 și X3 sunt variabilele independente (prețul fulgilor de porumb etc.) și b1, b2 și b3 sunt coeficienții sau parametrii ecuației.
