O analiză a factorilor este utilizată pentru a descoperi factorii între variabilele observate sau variabilele "latente". În mod similar, dacă un set de date conține un număr covârșitor de variabile, poate fi efectuată o analiză a factorilor pentru a reduce numărul de variabile pentru analiză. O analiză a factorilor va grupa variabile similare, producând un set de factori sau variabile compilate, pentru a fi utilizate pentru analize ulterioare. Un pachet software de analiză statistică va fi esențial în calculul analizei factorilor. Exemple de pachete de analiză statistică sunt SPSS și SAS.
Elementele de care aveți nevoie
-
Un set de date (cu un număr mare de variabile)
-
Software de analiză statistică
Generați o matrice de corelare pe setul de date. O matrice de corelare este un tabel al coeficienților de corelație. Un coeficient de corelație este unitatea de cuantificare a corelației. Acest număr exprimă direcția și puterea unei relații liniare măsurate între două variabile aleatorii.
Stabilirea liniilor de bază pentru factorii doriți (variabile compilate). De exemplu, dacă instrumentul de colectare a datelor este un sondaj și răspunsurile sunt măsurate de la 1 - Rezultatul cel mai puțin de dorit la 10 - Rezultatul cel mai de dorit, pot fi examinate valorile 8, 9 și 10, iar variabilele corespunzătoare sunt grupate în funcție de asemănările pe care trebuie să le creeze factori.
Rotiți factorii pentru a maximiza relațiile liniare dintre factori și variabile. Pentru această funcție, aplicația statistică demonstrează valoarea sa. Numărul de calcule manuale necesare ar fi masiv pe un set mare de date.
Generați și imprimați raportul de ieșire. Raportul de ieșire va include următoarele secțiuni: Statistici descriptive, Matricea de corelare, Testul lui Kaiser-Meyer-Olkin și Bartlett, Comunitățile, Plotul Scree, Matricea factorilor și Matricea Factorului Rotit.
Interpretați ieșirea din aplicația statistică pe baza cunoștințelor intuitive ale datelor și a întrebărilor empirice care trebuie să răspundă.
