Deși unii proprietari de afaceri pot fi atenți la utilizarea statisticilor, aceste ecuații vă pot ajuta să înțelegeți mai bine compania dvs. De exemplu, înțelegerea regulii de trei sigle vă poate ajuta să efectuați calcule specifice sau să identificați, în general, valori excepționale în afacerea dvs. Cu toate acestea, trebuie să învățați să o utilizați corect pentru ca această ecuație să fie eficientă.
Ce este 3 Sigma?
Trei sigma este un calcul care vine din statistici. Cercetătorii și statisticienii utilizează acest calcul pentru a identifica valorile exacte ale datelor și pentru a-și ajusta constatările în consecință. Ele fac acest lucru deoarece chiar și mediile bine controlate pot da rezultate pentru care un studiu nu are în vedere.
De exemplu, luați în considerare un proces de medicație cu prescripție medicală. Dacă majoritatea pacienților din noul medicament au văzut îmbunătățiri într-un anumit interval, dar un pacient a avut o schimbare incredibilă a stării lor, este posibil ca altceva să influențeze acest pacient, nu și medicamentul în studiu.
3 Sigma în afaceri
În afaceri, puteți aplica principiul tri-sigma la analiza dvs. De exemplu, ați putea dori să vedeți cât de mult face magazinul dvs. într-o anumită vineri. Dacă utilizați trei sigma, puteți găsi că Vinerea Neagră este departe în afara intervalului normal. Apoi, puteți decide să eliminați acea vineri din calculele dvs. atunci când stabiliți cât sunt de mult plasele medii de vineri la magazinul dvs.
Puteți utiliza, de asemenea, trei sigma pentru a determina dacă controlul calității este în țintă. Dacă determinați numărul defectelor pe care compania dvs. de producție le are la un milion de unități, puteți decide dacă un lot este defectuos sau dacă se încadrează în limitele corespunzătoare.
În general, o regulă de trei puncte sigma înseamnă 66,800 defecte pe milion de produse. Unele companii se străduiesc pentru șase sigma, care reprezintă 3,4 părți defecte per milion.
Termeni pe care trebuie să știți
Înainte de a putea calcula cu exactitate trei sigma, trebuie să înțelegeți ce înseamnă anumiți termeni. Primul este "sigma". În matematică, acest cuvânt se referă adesea la media sau mijlocul unui set de date.
O deviație standard este o unitate care măsoară cât de mult un punct de date se îndepărtează de medie. Trei sigma determină apoi ce puncte de date se încadrează în trei deviații standard ale sigma în ambele direcții, pozitive sau negative.
Puteți utiliza un "x bar" sau un "r chart" pentru a afișa rezultatele calculelor. Aceste grafice vă ajută să decideți în continuare dacă datele pe care le aveți sunt de încredere.
Faceți-vă calculele
Odată ce înțelegeți scopul exercițiului și ce înseamnă termenii, puteți să vă scoateți calculatorul.Mai întâi, descoperiți media punctelor de date. Pentru aceasta, adăugați fiecare număr din set și împărțiți numărul de puncte de date pe care le aveți.
De exemplu, presupuneți că setul de date este 1,1, 2,4, 3,6, 4,2, 5,3, 5,5, 6,7, 7,8, 8,3 și 9,6. Adăugarea acestor numere vă dă 54.5. Deoarece aveți zece puncte de date, împărțiți totalul cu zece, iar media este de 5,45.
Apoi, trebuie să găsiți variația datelor. Pentru a face acest lucru, scade media din primul punct de date. Apoi, pătrat numărul ăsta. Notați pătratul pe care îl primiți, apoi repetați această metodă pentru fiecare punct de date. În cele din urmă, adăugați pătratele și împărțiți suma respectivă cu numărul de puncte de date. Varianța este distanța medie dintre puncte și media.
Folosind exemplul anterior, ați face mai întâi 1.1 - 5.45 = -4.35; pătrat, acesta este 18.9225. Dacă repetați acest lucru, adăugați sumele și împărțiți pe zece, veți observa că varianța este de 6.5665. Dacă doriți, puteți utiliza un calculator de variație online pentru a face acest lucru pentru dvs.
Pentru a găsi abaterea standard, calculați rădăcina pătrată a varianței. De exemplu, rădăcina pătrată a lui 6.5665 este 2.56 când este rotunjită. Puteți utiliza calculatoarele online sau chiar cel de pe smartphone-ul dvs. pentru a găsi acest lucru.
În cele din urmă, este timpul să găsim cele trei sigma deasupra mediei. Multiplicați trei cu deviația standard, apoi adăugați media. Deci, (3x2,56) + 5,45 = 13,13. Acesta este sfârșitul maxim al intervalului normal.
Pentru a găsi partea inferioară, multiplicați deviația standard cu trei și apoi scade media. (3x2,56) - 5,45 = 2,23. Orice date care este mai mică de 2,3 sau mai mare decât 13,13 este în afara intervalului normal. Pentru acest exemplu, 1.1 este o anomalie.
