Tipuri de metode de prognoză

Cuprins:

Anonim

Prognozele servesc ca instrumente de sprijin pentru decizii care permit liderilor să planifice pentru viitor prin efectuarea de analize "ce-ar" pentru a determina modul în care schimbările de date afectează rezultatele. De exemplu, prognozele ajută o afacere să identifice răspunsurile adecvate la schimbările în nivelurile de cerere, la reducerea prețurilor de către concurență, la șomaj și coborâșuri economice și multe altele. Pentru a beneficia cel mai mult de previziuni, liderii trebuie să înțeleagă detaliile mai detaliate ale diferitelor tipuri de metode de prognoză, să recunoască ce poate și nu poate face un anumit tip de metodă de prognoză și să știe ce tip de prognoză este cel mai potrivit pentru o anumită nevoie.

Metode de prognoză naivă

Metodele de prognoză naivă bazează o proiecție pentru o perioadă viitoare pe datele înregistrate pentru o perioadă anterioară. De exemplu, o prognoză naivă ar putea fi egală cu realitatea unei perioade anterioare sau cu media realităților pentru anumite perioade anterioare. Analiza naivă nu face ajustări perioadelor anterioare pentru variații sezoniere sau tendințe ciclice pentru a estima cel mai bine prognoza unei perioade viitoare. Utilizatorul oricărei metode de prognoză naivă nu se referă la factorii cauzali, acei factori care determină o schimbare în realități. Din acest motiv, metoda de prognoză naivă este de obicei utilizată pentru a crea o prognoză pentru a verifica rezultatele unor metode de prognoză mai sofisticate.

Metode de prognoză calitativă și cantitativă

Având în vedere că opiniile personale reprezintă baza unor metode de prognoză calitativă, metodele cantitative se bazează pe date numerice din trecut pentru a prezice viitorul. Metoda Delphi, opiniile informate și analogia istorică a ciclului de viață sunt metode de prognoză calitativă. La rândul lor, indicatorii simpli simpli exponențiali, multiplicativi, mediile mobile simple și ponderate sunt metode de prognoză cantitativă.

Metode de prognoză

Analiza de regresie și media mobilă autoregresivă cu intrări exogene sunt metode de prognoză cauzală care prezic o variabilă utilizând factorii care stau la baza acesteia. Aceste metode presupun că o funcție matematică utilizând variabile curente cunoscute poate fi utilizată pentru a prognoza valoarea viitoare a unei variabile. De exemplu, utilizând factorul vânzărilor de bilete, este posibil să anticipați vânzarea variabilă a cifrelor de acțiune referitoare la filme sau să utilizați numărul factorilor de jocuri de fotbal câștigați de o echipă universitară pentru a anticipa vânzarea variabilă a mărfurilor legate de echipă.

Metode de prognozare judiciară

Metoda Delphi, construirea de scenarii, sondaje statistice și prognoze compozite sunt metode de prognozare bazate pe estimări intuitive și subiective. Metodele produc o predicție bazată pe o colecție de opinii făcute de manageri și grupuri de experți sau reprezentate într-un sondaj.

Metode de prognoză a seriei temporale

Tipul de metode de prognoză din seria de timp, cum ar fi netezirea exponențială, media mobilă și analiza tendințelor, utilizează date istorice pentru a estima rezultatele viitoare. O serie de date este un grup de date care se înregistrează într-o anumită perioadă, cum ar fi vânzările unei companii după trimestrul din anul 2000 sau producția anuală de Coca Cola din 1975. Deoarece modelele anterioare se repetă în viitor, serie pentru a face o prognoză pe termen lung pentru 5, 10 sau 20 de ani. Proiecțiile pe termen lung sunt utilizate în mai multe scopuri, cum ar fi permiterea departamentelor de cumpărare, de fabricație, de vânzări și de finanțe ale companiei să planifice noi centrale, noi produse sau noi linii de producție.