Deși statisticile sunt importante în multe tipuri de afaceri, este deosebit de importantă pentru industria asigurărilor. Statisticile sunt utilizate pentru a determina ce riscuri prezintă un asigurat unei societăți de asigurări, ce procent din politicile este probabil să plătească și cât de mulți bani o companie se poate aștepta să plătească în creanțe.
Actuarilor
Un actuar este o persoană instruită în strategii de investiții și instrumente statistice. Actuarii trebuie să cunoască strategiile de investiții în asigurări din cauza gamei variate de produse din domeniul asigurărilor. De exemplu, un actuar poate lucra cu pensii și pensionări în cadrul unei umbre de asigurare de viață. Actuariile sunt obligate să treacă examene dure în aproape fiecare țară pentru a demonstra că au o cunoaștere solidă a probabilității și a statisticilor.
A lua decizii
Statisticile nu reprezintă o știință exactă: actuarii analizează datele statistice și fac o estimare optimă a ceea ce le spune datele. Pentru a se pregăti pentru luarea deciziilor, actuarii studiază teoria deciziei, un subset de matematică și statistici care include teoria jocurilor. Teoria jocului ajută un actuar să înțeleagă ce este posibil să facă o persoană și de ce. De exemplu, dacă titularul unei polițe de asigurare auto merge în datorii, este mai probabil să depună o plângere falsă pe vehiculul său pentru a face bani. Nu există cifre clare pentru acest tip de comportament uman; decizia de a percepe o primă mai mare pentru anumite riscuri se face de către actuar pe baza cunoștințelor sale.
Distribuții pierdute
Distribuția pierderilor poate da unui actuar o imagine a comportamentului revendicării într-o anumită perioadă sau poate arăta modul în care categoriile de creanțe stau una peste cealaltă. De exemplu, un actuar poate construi o histogramă, un tip de graf de bare care compară categoriile. Graficul grafic poate arăta modul în care creanțele se referă la grupurile de vârstă pentru asigurarea de viață. Actuarul va putea să analizeze tendințele și să verifice dacă sunt garantate primele mai mari pentru anumite grupe de vârstă.
Modele liniare
Un model liniar poate fi utilizat pentru a vedea dacă o categorie sau un element este legat de altul. Un exemplu de model liniar este regresia liniară: punctele de date sunt reprezentate pe un grafic pentru a vedea dacă au o relație liniară; cu alte cuvinte, poate fi utilizată o linie dreaptă pentru a reprezenta datele. Dacă se poate trasa o linie dreaptă, aceasta indică faptul că există o relație între cele două categorii. Un model liniar poate fi folosit pentru a afla informații despre modul în care vârsta, sexul, salariul și alte caracteristici se referă la mărimea cererii.
Modelele seriei de timp
Un model din seria de timp este cazul în care un actuar analizează modul în care un anumit element efectuează în timp. De exemplu, aceștia pot analiza modul în care istoricul revendicărilor asiguraților se schimbă în timp pentru a determina cât de mult să perceapă taxe pentru anumite caracteristici ale deținătorilor de polițe sau pot studia performanța investițiilor pe o perioadă de timp pentru a determina tarifele care trebuie percepute pentru polițele de asigurare de viață.
