Metodologii cantitative și calitative de prognoză pentru a ajuta managerii să dezvolte obiectivele și obiectivele afacerii. Previziunile de afaceri pot fi bazate pe modele istorice de date care sunt folosite pentru a prezice viitorul comportament pe piață. Metoda de prognoză a seriei temporale este un instrument de analiză a datelor care măsoară punctele istorice de date - de exemplu, utilizând diagramele de linii - pentru a prognoza condițiile și evenimentele viitoare. Scopul metodei seriei de timp este acela de a identifica caracteristicile semnificative ale datelor care pot fi utilizate pentru a face declarații cu privire la rezultatele viitoare.
Fiabilitate
Datele istorice folosite în testele de timp reprezintă condițiile de raportare de-a lungul unei diagrame progresive, liniare. Metoda de prognoză a seriei de timp este cea mai fiabilă atunci când datele reprezintă o perioadă lungă de timp. Informațiile despre condiții pot fi extrase prin măsurarea datelor la intervale de timp diferite - de exemplu, orar, zilnic, lunar, trimestrial, anual sau în orice alt interval de timp. Prognozele sunt cele mai sigure atunci când se bazează pe un număr mare de observații pentru perioade mai lungi de timp pentru a măsura modelele în condiții.
Modele sezoniere
Variațiile punctelor de date măsurate și comparate de la an la an pot dezvălui modele de fluctuație sezoniere care pot servi drept bază pentru prognozele viitoare. Acest tip de informații are o importanță deosebită pentru piețele ale căror produse fluctuează sezonier, cum ar fi comerțul cu amănuntul de produse de bază și de îmbrăcăminte. Pentru comercianții cu amănuntul, de exemplu, datele din serii de timp pot dezvălui că cererea consumatorilor de îmbrăcăminte de iarnă scade la o anumită perioadă de timp în fiecare an, informații care ar fi importante în prognozarea cerințelor de producție și de livrare.
Estimările trendurilor
Ca model liniar de analiză, metoda seriei de timp poate fi de asemenea utilizată pentru a identifica tendințele. Tendințele de date raportate din diagramele cu serii de timp pot fi utile managerilor atunci când măsurătorile arată o creștere sau o scădere a vânzărilor pentru un anumit produs sau bun. De exemplu, o tendință ascendentă a vânzărilor zilnice pentru widgetul X la un anumit magazin de franciză poate servi drept bază pentru estimarea tendințelor la magazinele de franciză situate în mod similar.
Creştere
Metoda seriei de timp este un instrument util pentru măsurarea atât a creșterii economice, cât și a creșterii endogene, potrivit profesorului Hossein Arsham de la Universitatea din Baltimore. Spre deosebire de creșterea financiară, creșterea endogenă este dezvoltarea care apare din interior din capitalul uman intern al unei organizații care poate duce la o creștere economică. Impactul variabilelor de politică, de exemplu, poate fi evidențiat prin testele de serie.
