Media statistică este un instrument practic pentru compararea și măsurarea datelor de afaceri. Acesta oferă o modalitate de atribuire a unei valori medii unui set de cantități numerice. Această sumă medie determină punctul intermediar al unui set de date, cunoscut și sub numele de Tendința Centrală. Deși calculul mediei este similar, diferite tipuri de date pot necesita o abordare alternativă.
Abordarea aritmetică
Media aritmetică constă în suma tuturor valorilor numerice dintr-un set de date. Rezultatul este apoi împărțit la numărul de valori listate. Să presupunem că un set de date conține aceste numere (5,10,10,20,5). Media ar fi egală cu suma acestor valori (50), împărțită la numărul de valori observate (5). Media sau media aritmetică ar fi egale (10). Această medie nu poate fi cel mai bun mijloc de calcul atunci când există o variație largă a valorilor numerice sau a altor valori excepționale. Acesta este utilizat în mod obișnuit pentru calcularea tendinței centrale cu date coerente care implică analiza intervalelor și raporturilor.
Atribuirea valorilor ponderate
Deși media aritmetică este practică, ea nu oferă o adevărată medie exactă atunci când se măsoară valori fluctuante. O metodă de afaceri mai realistă și folosită în mod obișnuit este de a atribui greutăți fiecărei valori numerice. Atribuirea unei ponderi sau procentajului la un set de valori fluctuante este metoda medie ponderată. Metoda medie ponderată aplică un procent la valori fluctuante ale datelor.
Confruntarea cu creșterea
Când seturile de date includ numere în creștere, este necesară o măsură mai precisă a tendinței centrale. Media geometrică este o altă abordare care tratează disparitatea sau creșterea într-un set de date. Acest calcul mediu implică preluarea rădăcinii n-a a produsului din sumele din setul de date. Această abordare măsoară numărul în creștere înregistrat în analiza statistică și a investițiilor.
Instrumente alternative
În afară de mijloc există unele instrumente alternative care ar putea măsura tendința centrală. Acestea includ modul și mediana. Modul identifică frecvența anumitor valori într-un set de date. Mediana ar putea fi utilizată pentru a determina valoarea medie reală a unui set de date. Aceasta se face prin sortarea valorilor în ordine ascendentă și prin identificarea valorilor repetate sau medii găsite. Acest lucru este util pentru a identifica modele și puncte medii atunci când datele colectate conțin sume distorsionate.
