Utilizarea sigmei, cunoscută și ca abatere standard, poate fi confuză. Cu toate acestea, este un instrument excelent pentru analizarea oricărui set de date. Utilizarea limitelor de control de două ori sigma poate aduce beneficii analizei dvs. prin tăierea datelor de care nu aveți nevoie și prin lipirea numai a datelor relevante la îndemână. Cel mai bine, din moment ce teoria din spatele limitelor de control se bazează pe abaterea standard, există foarte puține matematică implicate.
Deviație standard
Măsurătorile Sigma de orice fel se bazează pe abaterea standard a unei serii de numere. Deviația standard este o măsură a variabilității într-un set de cifre. Un set de date cu o mică diferență între numere va avea o abatere standard mică, în timp ce un set de date cu tot felul de numere diferite va avea o deviație standard mai mare. Abaterea standard a unui set de numere este reprezentată de sigma de caractere grecească, de unde provin termenii de tipul două sigma, trei sigma și șase sigma.
Distributie normala
Utilizarea deviației standard depinde în mare măsură de o distribuție normală, ceea ce înseamnă că numerele din setul de date sunt relativ comprimate. Majoritatea numerelor se află destul de aproape de media, cu puține valori excepționale înclinând datele. Dacă distribuția pentru un set de date nu este normală, analiza utilizând abaterea standard nu funcționează. Cu toate acestea, dacă setul de date se încadrează în distribuția normală, puteți afla multe despre date folosind abaterea standard.
Două Sigma
Distribuția normală arată modul în care numărul va scădea pe baza deviației standard a setului de date. Regulile distribuției normale dictează că 68% din toate numerele vor cădea într-o singură abatere standard a mediei, cunoscută și ca media tuturor numerelor din setul de date. Adăugarea abaterilor standard la ecuație înseamnă că sunt incluse mai multe numere; utilizând distribuția normală, 95% din toate datele se află în cadrul a două deviații standard ale mediei. Acest procent de 95% este un interval de încredere foarte frecvent utilizat atunci când se demonstrează ipoteze, deoarece exclude valori excepționale și se supune furnizării principale de date.
Două Sigma în Afaceri
În timp ce două semnale oferă un nivel de încredere ridicat pentru analiză, nu este o metodologie bună pentru producție. Dacă limitele de control ale oricărui proces de producție sunt în limitele a două deviații standard ale mediei, acest proces se confruntă cu probleme grave. În esență, spune că, dintr-un milion de unități produse, mai mult de 300 000 vor fi defecte. Aceasta este o modalitate extrem de ineficientă de a produce orice bunuri. Producerea la o rată de trei-sigma ar aduce acel nivel de defect la 66.000; în timp ce acest lucru nu este deloc perfect, este cu aproape 500% mai eficient decât producerea la două-sigma.
