Pro și Contra de analiză a tendințelor în prognoză

Cuprins:

Anonim

Puteți utiliza analiza tendințelor pentru a prognoza cum va funcționa afacerea dvs., dar trebuie să fiți conștienți de limitările metodei. Când variabilele de afaceri, cum ar fi vânzările, veniturile sau reclamațiile clienților se schimbă în timp, puteți observa modele care alcătuiesc tendințele, permițându-vă să proiectați date istorice pentru a obține valori viitoare. Cunoașterea factorilor care influențează validitatea analizei vă permite să stabiliți argumentele pro și contra de a utiliza analiza tendințelor pentru situația dvs. particulară.

Cum să analizați tendințele

Tendințele pot crește sau scădea liniar sau exponențial și pot depinde de factori ciclici sau sezonieri. Puteți să le analizați utilizând metode manuale, cum ar fi reprezentarea graficelor și curbele de potrivire sau cu software, cum ar fi foi de calcul Excel. Avantajele și dezavantajele globale sunt influențate de gradul de previzibilitate a tendințelor, de probabilitatea ca ele să fi fost influențate de evenimente aleatorii și de faptul că ați identificat în mod corect factori variabili, cum ar fi vremea, inițiativele competitorilor sau schimbările economice.

Pro-uri

Analiza tendințelor este adesea o metodă rapidă de a obține informații despre operațiunile dvs. de afaceri și de a obține prognoze brute pentru variabilele cheie ale afacerii. De exemplu, dacă vânzările au crescut cu 3% în fiecare an în ultimii cinci ani, puteți prognoza o creștere probabilă de 3% pentru anul viitor. Dacă sezonul de vară are, de obicei, o creștere de 20% a veniturilor din mărfuri în aer liber, puteți anticipa aceeași creștere pentru vara următoare. Introducerea datelor istorice într-o foaie de calcul vă permite să efectuați proiecții matematice mai detaliate de analiză și de ieșire. Datele istorice sunt, de obicei, disponibile și nu aveți nevoie de alte informații sau de ajutor extern pentru a face previziunile relevante.

Contra

Deoarece analiza tendințelor se bazează pe date istorice, atât exactitatea, cât și fiabilitatea unor astfel de previziuni suferă atunci când se schimbă mediul de afaceri sau când gresiți tendințele ciclice pentru influențele pe termen lung. De exemplu, dacă un nou concurent intră pe piața dvs., vânzările, veniturile și profitul dvs. pot scădea toate în mod neașteptat, iar analiza dvs. de tendințe bazată pe date anterioare va oferi previziuni prea mari. Dacă ajungeți la sfârșitul unui ciclu economic de recesiune și ați analizat influența ciclică ca pe o tendință pe termen lung, previziunile dvs. vor fi prea scăzute pe măsură ce se va lua un ciclu expansiv. Când nu știți cum pot afecta afacerile dvs., previziunile dvs. bazate pe analiza tendințelor nu sunt fiabile.

Lucrul cu argumente pro și contra

Puteți utiliza cât mai bine analiza tendințelor, examinând datele și piețele dvs. pentru a profita de avantajele clienților și a minimiza efectul contra. Verificarea analizei dvs. de tendință cu date suplimentare din publicațiile din industrie și rezultatele publice ale concurenților vă ajută la validarea rezultatelor. Dacă situația dvs. de afaceri și concurența nu s-au schimbat, analiza dvs. de tendință va fi fiabilă. Dacă datele istorice sunt în concordanță cu puținele valori excepționale și cu o mică variație a punctului de date, rezultatele dvs. vor fi corecte. Dacă prognozele diferă pentru variabilele asociate, cum ar fi vânzările și veniturile, analiza tendințelor dvs. poate fi defectuoasă și veți avea nevoie de metode suplimentare, cum ar fi o analiză a condițiilor curente de pe piață, pentru a obține previziuni fiabile și corecte.