Estimarea costurilor se referă la analizarea costurilor proiectelor, livrărilor și actualizărilor în afaceri; analizele sunt, de obicei, efectuate prin programe software sau cel puțin un proces stabilit de cercetare și raportare. Modelele de estimare a costurilor reprezintă un sector bine cunoscut al sistemelor de gestionare a datelor și proceselor și multe tipuri pe care companiile le pot utiliza pe baza modelelor lor de afaceri. Aceste modele au puncte forte inerente, dar au și puncte slabe care le pot face dificil de utilizat în anumite situații.
Domenii flexibile de calcul
Modelele de estimare a costurilor interpretează costurile. Unele utilizează o serie de modele algoritmice pentru a atribui valori anumitor factori pentru a calcula costurile. Alte modele includ un model de evaluare a experților și o estimare de analogie.
Eficiența și controlul costurilor
Eficiența se referă la abilitatea de a face o sarcină rapidă și precisă, economisind atât timpul, cât și banii. Atunci când se alege modelul potrivit, întreprinderea poate realiza câștiguri din eficiență prin utilizarea estimării costurilor pentru a calcula rapid cheltuielile și a face alegeri privind finanțarea proiectelor, alegerea furnizorilor și alte activități.
Subiectivitate
Pe partea dezavantajului, estimarea costurilor este oarecum subiectivă. Chiar și în cazul modelelor algoritmice, de obicei este de datoria întreprinderii de a calcula anumite valori față de altele și de a atribui valorile corecte factorilor. Celelalte opțiuni ale modelului sunt și mai subiective. Acest lucru înseamnă că uneori un manager poate face greșeli la fel de ușor atunci când utilizează un model de estimare a costurilor decât atunci când lucrează fără unul.
Factori variabili
Într-o lume perfectă, factorii rămân stabili și modelele de estimare a costurilor produc întotdeauna rezultate precise. Din păcate, piețele se află într-un flux constant, prețurile se schimbă și tehnologia se mișcă mereu. Acest lucru duce la modificări constante ale prețului, ceea ce înseamnă că costurile trebuie actualizate frecvent, iar valorile au fost modificate. Aceasta poate fi o scurgere la timp, mai ales în modele extrem de complexe.
