Dat fiind că domeniul analiștilor de date devine mai popular pe toate canalele, oamenii devin tot mai conștienți de importanța rezultatelor valide. Indiferent dacă postați un sondaj prietenos pe Facebook sau efectuați un studiu de piață pe scară largă pentru angajatorul dvs., trebuie să puteți obține date exacte din rezultatele anchetei. Aceasta înseamnă folosirea uneia dintre multele instrumente disponibile astăzi.
Înțelegerea datelor colectate
Înainte de a putea decide ce instrument de statistică să utilizați, trebuie mai întâi să înțelegeți datele colectate. Sondajele sunt adesea în formă de chestionar, cu răspunsuri variind de la alegerea la mai multe ori până la sfârșitul anului. Statisticienii pot utiliza, de asemenea, eșantionare, care le permite să ia un subset de populație mai mare, alegând să presupună că eșantionul reprezintă întregul. De asemenea, colectorii de date trebuie să ia în considerare variabilele, deoarece rezultatele pot fi derulate prin alegerea participanților care au deja anumite caracteristici comune. Dacă încercați să identificați o legătură între anumite regiuni și prevalența cancerului pulmonar, de exemplu, ați dori să luați în considerare caracteristici precum obiceiurile de fumat.
Există, de asemenea, două tipuri majore de statistici: descriptive și inferențiale. Statisticile descriptive caută asemănări între toți membrii unei populații, în timp ce statisticile inferențiale fac ipoteze despre o populație bazată pe tendințele observate în date. Cu statistici inferențiale, adesea sondajul începe cu o ipoteză. De exemplu, "Depresia este mai răspândită în rândul persoanelor vârstnice care trăiesc singure decât persoanele în vârstă care împărtășesc o casă". Această ipoteză ar fi aplicată apoi răspunsurilor din proba colectată și utilizată pentru a determina dacă această ipoteză este sau nu adevărată.
Familiaritatea cu instrumentele
Odată ce toate răspunsurile dintr-un sondaj au fost colectate, statisticienii trebuie să găsească o modalitate de a le organiza într-un mod care să poată fi studiat. Studiile simple ar putea fi comparate într-o foaie de calcul Excel, cu rânduri configurate pentru a reprezenta fiecare răspuns. Însă foile de calcul de bază au limitările lor, motiv pentru care statisticienii mai avansați se îndreaptă spre instrumentele statistice specifice colectării și analizării datelor.
Adesea, software-ul utilizat pentru colectarea datelor din sondaj poate fi folosit și pentru gestionarea acestuia. Unelte precum SurveyMonkey vor afișa rezultatele ca procente și numere, permițându-vă, de asemenea, să faceți referințe încrucișate pe baza tipurilor de persoane care răspund. Dacă un sondaj se referă la un eșantion de bărbați și femei, de exemplu, datele pot fi segmentate după vârstă, sex și locație geografică, atât timp cât ați colectat aceste date în momentul în care ați interogat participanții.
Învățarea de a crea și utiliza anchete de bază este mai ușoară decât oricând, datorită tehnologiei. Cu toate acestea, analizele avansate de date sunt adesea colectate de către profesioniști care se specializează în activitatea statistică și folosesc instrumente intensive precum MATLAB și SAS Business Intelligence. Aceste instrumente pot fi scumpe și au o curbă severă de învățare, care necesită adesea formare specializată pentru a le folosi.
