Pentru a obține informații despre o anumită populație, cum ar fi studenții dintr-o anumită universitate, este convenabil să folosiți un eșantion reprezentativ de studenți. Cercetătorul primește informații din acest eșantion și extinde rezultatele cercetării la întreaga populație. Această metodă simplifică procesul de cercetare. Există modalități diferite de a obține un eșantion din punct de vedere statistic din partea populației. O astfel de metodă este alocarea proporțională, care este un fel de metodă de eșantionare stratificată.
Eșantionarea stratificată
Eșantionarea stratificată împarte populația în straturi diferite bazate pe o anumită caracteristică. De exemplu, un cercetător ar putea împărți populația bazată pe venit într-un strat cu venituri reduse, un strat cu venituri medii și un strat cu venituri ridicate. Cercetătorul trebuie să aleagă caracteristica astfel încât eșantioanele alese din interiorul fiecărei straturi să fie cât mai reprezentative pentru straturi.
Proporțional alocare
După ce cercetătorul împarte o populație în straturi diferite, se ridică întrebarea câte persoane să preleveze din fiecare strat. Dacă un strat este format, de exemplu, din 1.000 de persoane și un altul de 2.000 de persoane, este necesar să se elaboreze probe care să reprezinte aceste grupuri mai mari într-o manieră adecvată. O metodă de a desena eșantioane din straturi diferite este alocarea proporțională. În această metodă, cercetătorul atrage aceeași proporție de oameni din fiecare strat, cum ar fi 5% din strat, pentru a servi drept eșantion.
Simplitate
Un avantaj major al alocării proporționale este că aceasta este o metodă simplă de executat. Alegerea a 5% din populație din fiecare strat este o tehnică relativ ușoară. Există și alte metode de eșantionare care implică tragerea unui număr diferit de persoane din fiecare strat, astfel încât să reprezinte în mod adecvat diversitatea în opiniile oamenilor din fiecare strat.
Reprezentativitatea
Un alt avantaj al alocării proporționale este acela că produce o dimensiune a eșantionului care este reprezentativă pentru dimensiunea stratului din cadrul populației. Dacă, de exemplu, un strat este format din 1.000 de persoane și altul de 2.000 de persoane, o alocare proporțională ar putea atrage un eșantion de 1% din fiecare strat. Aceasta înseamnă că cercetătorul ar alege 10 persoane din primul strat și 20 de persoane din cel de-al doilea strat. Deoarece există mai multe persoane în al doilea strat decât primul strat, această mostră este mai reprezentativă pentru populație decât alegerea unui număr egal de probe din fiecare strat.
