Analiza regresiei liniare este o metodă de analiză a datelor care are două sau mai multe variabile. Prin crearea liniei "cele mai potrivite" pentru toate punctele de date într-un sistem cu două variabile, valorile y pot fi prezise din valorile cunoscute ale lui x. Regresia liniară este utilizată în afaceri pentru a prezice evenimentele, a gestiona calitatea produselor și a analiza o varietate de tipuri de date pentru luarea deciziilor.
Analiza liniilor de trend
Regresia liniară este utilizată în crearea liniilor de trend, care utilizează datele anterioare pentru a prezice performanțele viitoare sau "tendințele". De obicei, liniile de trend sunt folosite în afacere pentru a arăta mișcarea atributelor financiare sau de produs în timp. Prețurile acțiunilor, prețurile petrolului sau specificațiile produselor pot fi analizate folosind linii de trend.
Analiza riscurilor pentru investiții
Modelul de stabilire a prețurilor activelor de capital a fost elaborat utilizând analiza de regresie liniară, iar o măsură comună a volatilității unui stoc sau a investiției este beta - care este determinat prin regresie liniară. Regresia liniară și utilizarea acesteia sunt esențiale pentru evaluarea riscului asociat cu majoritatea vehiculelor de investiții.
Vânzări sau previziuni de piață
Regresia liniară multivariabilă (care are mai mult de două variabile) este o metodă sofisticată de prognoză a volumelor de vânzări sau de mișcare a pieței pentru a crea planuri cuprinzătoare de creștere. Această metodă este mai precisă decât analiza tendințelor, deoarece analiza tendințelor analizează doar modul în care o variabilă se schimbă în raport cu alta, unde această metodă privește modul în care o variabilă se va schimba atunci când se modifică alte câteva variabile.
Controlul total al calității
Metodele de control al calității utilizează frecvent regresia liniară pentru a analiza specificațiile cheie ale produselor și alți parametri măsurabili ai calității produsului sau organizațional (cum ar fi numărul reclamațiilor clienților în timp etc.).
Regresia liniară în resursele umane
Metodele de regresie liniară sunt, de asemenea, folosite pentru a prezice demografia și tipurile de forțe de muncă viitoare pentru companiile mari. Acest lucru ajută companiile să se pregătească pentru nevoile forței de muncă prin dezvoltarea unor planuri de angajare bune și a planurilor de formare pentru angajații existenți.
