O schemă de control statistic al procesului (SPC) este un instrument foarte util pentru menținerea calității unui proces continuu, repetitiv. Există mai multe tipuri diferite de diagrame SPC, dar cea mai comună este în mod normal menționată pur și simplu ca o diagramă de control. O diagramă de control descrie performanța continuă a unui proces în raport cu rezultatele estimate pe baza statisticilor; acestea fiind media medie și multipli a deviației standard a procesului. Diagrama de control permite o analiză vizuală rapidă a tendințelor procesului și poate afișa cu ușurință când rezultatele sunt în afara limitelor așteptate.
Elementele de care aveți nevoie
-
Calculator
-
Programe grafice cum ar fi Microsoft Excel
Efectuați o serie de măsurători repetitive cu privire la rezultatul interesului provenit din procesul pe care doriți să îl controlați. De exemplu, dacă procesul este fabricarea rulmenților cu bile cu diametrul de 1 inch, ați selecta aleator un număr de rulmenți și le măsurați. Această probă trebuie să fie formată din cel puțin 30 de elemente care sunt reprezentative pentru ieșirea normală a procesului și sunt selectate în mod aleatoriu.
Se calculează valoarea medie sau medie a măsurătorilor.
Calculați deviația standard a măsurătorilor de proces. Acest lucru este în mod obișnuit dat termenului "sigma" și este o măsură a variației în cadrul procesului. Sigma poate fi considerată ca fiind apropiată de deviația medie a tuturor măsurătorilor de la mijlocul acelorași măsurători. Majoritatea calculatoarelor științifice sau statistice vor avea abilitatea de a găsi abaterea standard a unei serii de numere.
Calculați de două ori și de trei ori valoarea sigma și apoi adăugați și scădeți aceste valori din media procesului. De exemplu, dacă media măsurătorilor rulmenților a fost de 1,04 inci și sigma a fost de 0,02 inci, ați calcula următoarele patru valori: 1.04 + (2) (0.02), 1.04 + (3) (0.02), 1.04 - (2) (0,02) și 1,04 - (3) (0,02).
Construiți un șablon de grafic orizontal utilizând un program Excel sau un software asemănător, sau pur și simplu folosind stilou și hârtie. Axa orizontală a acestui grafic va avea unități de timp (se deplasează înainte de la stânga la dreapta), iar axa verticală va utiliza aceleași unități ca și măsurarea procesului și va fi centrat pe media procesului. Astfel, în cazul exemplului rulmentului cu bile, axa verticală ar fi centrat pe o valoare de 1,04 inci.
Se suprapune linii orizontale pe acest șablon. O linie va merge pe orizontală în mijlocul graficului pentru a marca media obținută din măsurătorile inițiale repetate. Două linii vor depăși media pentru a marca locul mediei plus două și trei sigma, iar două linii vor merge sub media pentru a marca media minus două și trei sigma.
Suprapuneți liniile orizontale suplimentare pe șablonul de grafic pentru a marca locațiile limitelor superioare și inferioare ale specificațiilor, dacă există. Acum aveți un șablon de diagramă de control completat.
Măsurați rezultatul procesului în mod regulat în viitor. O măsurare ar putea fi efectuată o dată pe oră, o dată pe zi sau la orice alt interval rezonabil. Plătiți aceste rezultate de măsurare pe șablonul diagramei de control, adăugând puncte suplimentare de date spre dreapta pe măsură ce timpul se mișcă.
Observați locația punctelor de date aflate în desfășurare, pe măsură ce sunt reprezentate grafic pe orizontală de-a lungul graficului de control de la stânga la dreapta. Punctele ar trebui să rămână relativ apropiate de procesul așteptat. Punctele care depășesc liniile plus sau minus două linii sigma (fie prea mari, fie prea mici) sunt considerate un avertisment că procesul indică o abatere substanțială, în timp ce punctele care depășesc liniile plus sau minus trei linii sigma sau linii de specificații sunt o alertă roșie procesul este posibil să nu fie controlat.
Respectați toate tendințele sau modelele din graficul curent al punctelor de date. Acesta este un aspect foarte valoros al diagramelor de control, deoarece este adesea posibil să se vadă măsurătorile care trec în sus sau în jos spre defecțiune și pentru a remedia o problemă înainte de a deveni prea pronunțată sau înainte ca produsul să fie produs.
sfaturi
-
Amintiți-vă că chiar și un proces bine controlat va produce ocazional puncte în afara plus sau minus trei sigma din medie din cauza variației normale aleatorii. Aceasta înseamnă că vor exista "alarme false" din când în când.
Avertizare
Diagrama SPC este la fel de bună ca și măsurătorile inițiale utilizate pentru a găsi media așteptată și sigma. Asigurați-vă că mostra pe care o alegeți este cu adevărat reprezentativă pentru proces și este suficient de mare.
